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工具指南

写在前面

  • 整了一个工具笔记网站，想记录一下平时看到的工具，因为我觉得如果不总结下，很容易忘
  • 本来是自己的的笔记，平时在obsidian编写，顺便公布出来
  • 没太想好表现形式，一度想以单网页的形式，整个网站就一个网页，什么分类、标签都不要了
  • 务必精炼，每个工具就几句话，严禁长篇大论

FeedBurner

FeedBurner 是一个 RSS Feed 管理与分发平台。【1201】

网站或博客通常会提供一个 RSS 地址（如 https://example.com/feed.xml，静态网站常自动生成），供订阅者通过 RSS 阅读器自动接收更新。FeedBurner 加了一层「中间层」，提供：

  • 统计功能
  • 格式兼容与优化
  • 加速与缓存
  • 营销和广告功能（可以直接插入广告）

CHANGELOG & commit message

只要按commit message规范，就可以自动生成，变更记录。【1128】

  • 工具git-cliff，示例：这个官方的 CHANGELOG
  • git cliff --output CHANGELOG.md ，git会自动寻找git-cliff，可以放到build脚本
  • commit message规范参考；该工具会根据tag分栏，会把需要的类型汇总在里面
  • 如下工具 commitizen，会有git cz 可以替代git commit辅助规范message 
    npm install -g commitizen
npm install -g cz-conventional-changelog
echo '{ "path": "cz-conventional-changelog" }' > ~/.czrc

静态网站生成器

  • hugo，go写的，build速度快，适合博客
  • jekyll，hexo，十年前用过，适合博客
  • MkDocs / MkDocs Material，本站用的这个
  • 国内好多技术学习网站用的vuepress，如这个
  • docsify，浏览器实时渲染，只用维护md，index.html里面引入一个js库就搞定

静态网站 CI/CD

  • 有很多免费托管github pages，vercel，neitfy，cloudflare pages；
  • mkdocs如何CICD
    • 我把git仓库设为私有，所以用不了github pages，我用的cloudflare pages;
    • 如何build
      • 一种是github action在提交md后build并构建到gh-pages分支，可以参考很多文档网站弄一个action，如aws/copilot-cli
      • 另一种是托管商来build，mkdocs build即可，cf会自动发现requirement.txt并下载依赖。

python环境初始化

python3 -m venv venv
venv\Scripts\activate
# source venv/bin/activate # linux
pip install mkdocs mkdocs-material mkdocs-redirects
pip freeze > requirements.txt # 可以发现很多依赖，可以把其他删除只保留上面三个

手动部署

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
mkdocs build

OpenRouter

  • OpenRouter 不是模型提供商，而是一个统一聚合与转发平台。 对于闭源模型，它是“转发代理”； 对于开源模型，它可能托管自己的推理实例。
  • 统一 API 格式（OpenAI API 兼容）；统一鉴权（只要一个 API Key）； 统一计费；无需翻墙
  • 请求转发，统计与监控
  • 也是需要预先充值，然后调用会计费，价格和官网一致，无溢价；不过充值有手续费
  • 有组织管理，可以邀请子账号，可以共享计费额度；
  • 因为用的人很多，有rank 可以看模型热度

claude code

npm i -g @anthropic-ai/claude-code

Tips

  • /init 存量项目，初始化 CLAUDE.md，会生成说明文档；
  • /clear 清理上下文
  • Tips，使用中经常给Tips
    • 可以拖入识别图片（需要模型支持）
    • vs code 有插件可以打通
# 提供前端主流框架文档
claude mcp add context7 --scope user -- npx -y @upstash/context7-mcp

claude-code-router

  • 背景：比如openai或grok等模型，如果想接入，但他没有提供兼容的API格式
  • 转发功能：配置很多openai格式的模型，本地起一个服务，提供cc兼容的API接口
  • 路由功能：可以根据不同作用调用不同模型，例如think、longContext等，更好控制成本等
  • 一种用法，直接ccr code，相当于启动本地接口，并改了环境变量然后启动claude；
    • 另一种ccr start只启动一个路由服务，在http://localhost:3456，可以把配置放到cc switch里面去，方便使用；

wsl with node

  • 建议安装20 lts版本，不然win会有重复输出对话记录的问题
  • 因为wsl可以直接运行exe，并且会继承环境变量；直接执行node，会执行到win的，node.exe；建议下载linux的node，/usr/bin目录在PATH靠前位置，会执行linux的版本； 
    curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
  • 不过npm i -g那些模块，其实可能共享的，which claude可以看到win的目录； 
    zz@localhost:/mnt/c/project/tools-doc$ which claude
/mnt/c/Users/zz_zi/AppData/Roaming/npm/claude
  • 不过配置文件，他肯定是使用~/.claude；如果想使用cc switch这种工具，需要修改配置路径

一些他人观点，记录备忘下

近期B站看视频

  • Kilo code继承了Roo code和Cline的优点
  • Claude Code Spec Workflow为Claude Code完美复现Kiro spec规范
  • gemini 3后端能力跟国产的模型持平，跟gpt5.1和claude4.5有差距，但审美和前端能力，独一档；
  • doubao-seed-code
    • 搭配CC没那么强，但+Trae在swe bench排名第一，可见模型本身并不差；
    • 速度较快，估计模型也较小；
    • 首个可以识别图片
  • 速度 m2 > doubao-seed-code > glm4.6；我个人直接curl测试api，发现glm4.6有时会卡顿几秒；集成cc，能力上可能差别不大